운전 상태
운전·정지·부하·공정 조건에 따라 달라지는 정상 상태를 구분합니다.
SENSOR AI
설비 문제에 맞는 신호를 조합해 상태를 분석합니다.
특정 센서 하나에 제품을 한정하지 않습니다. 설비의 고장 메커니즘과 관리 목적에 맞춰 기계·열·전기·유체·운동·환경 데이터를 조합하고 AI로 상태 변화를 분석합니다.
SENSOR AI기계·열·전기 신호의 변화 패턴 분석
핵심 구성
이 영역에서 NEXis가 연결하는 것
이상 징후
정상 기준과 다른 다변량 패턴과 급격한 상태 변화를 탐지합니다.
열화 추세
장기적으로 누적되는 상태 변화와 반복 패턴을 추적합니다.
상태·고장 분류
검증된 라벨 데이터가 있는 경우 상태나 고장 유형 분류를 구성합니다.
구성 요소
실제 설비와 운영 조건을 기준으로 구성합니다.
정상 구간과 부하·속도·운전 모드 변화를 함께 기록해 단일 임계값이 아닌 설비별 기준으로 이상도를 판단합니다.
01Mechanical진동 · 음향 · 토크
02Thermal온도 · 열 상태
03Electrical전류 · 전압 · 전력
04Process압력 · 유량 · 레벨
05Motion속도 · 위치 · 근접
06Environment습도 · 가스 · 환경
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